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일론 머스크가 말한 ‘AI 시대에는 돈의 개념이 달라진다’ - 앞으로 무엇이 바뀔까? AI 기술이 고도화되면서 산업 전반의 구조가 빠르게 변하고 있습니다. 그런 가운데 일론 머스크는 여러 인터뷰와 포럼에서 “AI가 주도하는 시대에는 돈의 개념이 근본적으로 달라질 것”이라고 강조해 왔습니다. 단순한 전망이 아니라, 실제 산업과 경제에서 이미 감지되는 변화입니다.그렇다면 머스크가 말한 “돈의 개념 변화”는 어떤 의미일까요? 그리고 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?1. 노동 가치 감소, 생산의 중심이 AI로 이동과거 경제는 ‘노동 → 소득 → 소비’라는 구조 위에서 움직였습니다. 그러나 AI가 단순 반복 업무는 물론 기획·개발·분석 같은 고난도 작업까지 대신하면서인간 노동의 경제적 비중은 점점 줄어들고 있습니다.머스크는 이를 통해 경제의 핵심 가치가 노동에서 기술·데이터·에너지로 이동할 것이라.. 2025. 12. 4.
KB, 제2데이터센터 건립 본격화… 금융권 AI 경쟁의 핵심 인프라 구축 국내 금융권이 AI 전환 속도를 높이는 가운데, KB금융이 제2데이터센터 건립을 본격화하며 업계의 관심이 집중되고 있습니다. 이번 프로젝트는 단순한 서버 확장이 아닌, 앞으로의 금융 서비스와 비즈니스 전략을 결정할 핵심 인프라를 구축하는 의미를 갖고 있습니다. 금융의 중심이 디지털과 AI로 완전히 이동하고 있는 만큼, 데이터센터는 이제 ‘미래 경쟁력’ 그 자체라고 해도 과언이 아닙니다.■ 왜 KB는 제2데이터센터가 필요했을까최근 금융권에서는 AI 기술을 활용한 업무가 급속도로 확대되고 있습니다.1) AI 서비스 폭증챗봇 상담, 리스크 분석, 신용평가 모델, 내부 의사결정 시스템까지 AI가 활용되는 영역이 빠르게 늘면서 필요한 연산량과 저장 공간이 기하급수적 으로 증가하고 있습니다.2) 강화되는 금융 규제.. 2025. 12. 3.
네이버클라우드, ‘네이버웍스 AI 스튜디오’ 출시… 기업 업무가 달라진다 생성형 AI가 기업 업무의 표준으로 자리 잡는 가운데, 네이버클라우드가 ‘네이버웍스 AI 스튜디오’를 공식 출시했습니다. 복잡한 기술이나 별도 인프라 없이도, 기업이 AI를 바로 업무에 적용할 수 있도록 설계된 서비스라는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다.이번 서비스는 “기업이 쉽게 활용할 수 있는 실용적 AI”를 목표로 하며, 문서 작성·요약·고객 응대·회의록 정리 등 실제 업무와 밀접한 기능을 중심으로 구성되어 있습니다. AI를 업무에 도입하고 싶지만 전문 인력이 부족했던 기업들에게 특히 반가운 소식입니다.■ 네이버웍스 AI 스튜디오, 무엇이 달라졌나네이버웍스 AI 스튜디오는 기존 협업 플랫폼 ‘네이버웍스’ 위에 AI 기능을 자유롭게 구성·활용할 수 있는 통합 워크스페이스입니다. 개발자 없이도 원하는 .. 2025. 12. 2.
이제 GPU 대신 TPU의 시대가 온다 - AI 컴퓨팅 패러다임의 대전환 최근 AI 산업에서 가장 크게 떠오르는 변화는 컴퓨팅 자원의 중심이 GPU에서 TPU로 이동하고 있다는 점입니다. GPU는 오랫동안 딥러닝 학습의 표준처럼 사용돼 왔지만, 초거대 모델이 보편화되고 연산량이 폭증하면서 비용과 전력 측면에서 한계가 명확 해지고 있습니다.이제 AI 인프라는 “빠른 처리”뿐 아니라 효율성과 비용 구조까지 고려해야 하는 단계에 들어섰고, 바로 이 지점에서 TPU가 강하게 부상하고 있습니다.GPU의 한계가 드러난 이유AI 모델이 커지고 고도화될수록 GPU 기반 시스템은 다음과 같은 문제를 마주하고 있습니다.1) 폭증하는 전력 소모최신 GPU는 서버급 이상의 전력을 요구하며, 여러 대를 묶어 사용하는 AI 클러스터는 데이터센터 전체 전력 구조를 압박합니다. 전력 비용뿐 아니라 탄소 .. 2025. 12. 1.
데이터센터 확장 때문에 커지는 ‘테크래시(Tech-lash)’… AI 시대의 새로운 그림자 AI 기술이 빠르게 발전하면서 전 세계 기업들은 앞다투어 데이터센터를 확장하고 있습니다.대규모 모델을 학습·운영하려면 엄청난 연산량과 전력이 필요하기 때문이죠. 하지만 이 폭발적인 확장은 또 하나의 문제를 낳고 있습니다.바로 ‘테크래시(Tech-lash)’, 기술 기업에 대한 사회적 반발입니다.최근 미국, 유럽뿐 아니라 한국에서도 데이터센터를 둘러싼 우려가 커지고 있어 이 문제는 더 이상 먼 나라의 이야기가 아닙니다.■ 1. AI 붐이 만든 데이터센터의 급증챗GPT, 이미지 생성 모델, 실시간 AI 서비스 등이 늘어나면서 데이터센터의 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 특히 AI 센터는 일반 클라우드센터 보다 전력 소모량이 두세 배 이상이라 더 큰 부담을 지웁니다.기업 입장에서는 필수적인 인프라지만, 지역 .. 2025. 11. 29.
오픈AI, 챗GPT ‘음성 기본 통합’…대화형 AI의 새로운 기준이 열리다 AI와의 상호작용 방식이 또 한 번 바뀌고 있습니다. 오픈AI가 챗GPT에 음성 기능을 기본 통합하면서, 이제는 마치 옆에서 누군가와 대화하듯 자연스럽게 AI와 이야기를 나눌 수 있는 시대가 열렸습니다. 기존처럼 버튼을 눌러 음성 모드를 활성화해야 하는 번거로움도 사라지고, 앱을 실행하는 순간부터 바로 말하고 들을 수 있는 ‘실시간 음성 대화형 인터페이스’가 챗GPT의 표준이 되었습니다.이번 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어, AI가 텍스트 중심 도구에서 대화 중심 도구로 전환되는 중요한 전환점이라는 평가를 받고 있습니다. 인간의 가장 자연스러운 소통 방식인 ‘음성’을 기본으로 삼았다는 점은, AI를 사용하는 방식과 경험을 전반적으로 바꾸어놓을 가능성이 큽니다.■ 음성이 기본값이 되면서 달라지는 사용자.. 2025. 11. 28.
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